14 мая 2026 года


Ежегодная научная конференция

НАУЧНАЯ ВЕСНА – 2026

14 МАЯ 2026
Крупнейшая независимая студенческая конференция России,
объединяющая молодых исследователей из разных городов и стран

Для кого эта конференция

  • Студенты (специалитет, бакалавриат, магистратура)
  • Ординаторы и аспиранты
  • Молодые учёные до 35 лет

Из любых вузов России и зарубежья

Приём тезисов до
1 АПРЕЛЯ 2026
через систему Ломоносов МГУ

⚠️ Строгие требования к научным работам

Требования к подаче работ

Работы принимаются ИСКЛЮЧИТЕЛЬНО:

  • Через систему Ломоносов МГУ (lomonosov-msu.ru)
  • Не позднее 1 апреля 2026 года (23:59 МСК)

ВАЖНО: Работы, поданные после указанного срока или направленные по электронной почте, к рассмотрению НЕ ПРИНИМАЮТСЯ без исключений.

Тематика конференции

К участию допускаются работы по следующим направлениям:

  • Биология и биомедицинские науки
  • Медицина (клиническая и экспериментальная)
  • Медицинская биоэтика
  • Медицинская лингвистика

Работы, не соответствующие указанной тематике, отклоняются на этапе предварительной модерации.

Обязательная структура научной работы

Все тезисы ДОЛЖНЫ строго соответствовать структуре научного исследования:

Раздел Обязательное содержание
Введение
(Актуальность)
• Обоснование актуальности проблемы
• Краткий анализ современного состояния вопроса
• Выявление научного пробела
• Формулировка научной проблемы
Цель и задачи • Чёткая формулировка цели исследования
• Конкретные задачи (при необходимости)
Материалы и методы • Характеристика объекта исследования
• Описание методов, методик, приборов
• Критерии включения/исключения (для клинических исследований)
• Объём выборки и обоснование
• Этические аспекты (одобрение этического комитета)
Результаты • Конкретные количественные данные
• Статистическая обработка с указанием методов
• Уровень значимости (p-value)
• Таблицы, графики (при необходимости)
Выводы • Краткие конкретные выводы
• Соответствие поставленной цели
• Вытекают из полученных результатов

⚠️ КРИТИЧЕСКИ ВАЖНО: Отсутствие любого из указанных разделов или их неполное содержание является основанием для отклонения работы.

🚫 Категорически НЕ ПРИНИМАЮТСЯ

  • Реферативные сообщения — работы, представляющие собой компиляцию литературных данных без собственных исследований
  • Обзоры литературы — систематические или нарративные обзоры без оригинального исследования
  • Презентации препаратов и изделий медицинского назначения — работы рекламного или коммерческого характера
  • Студенческие истории болезни — описания клинических случаев без научного анализа и обобщения
  • Работы с заимствованными иллюстрациями — использование таблиц, рисунков, схем из других источников без указания первоисточника или создания собственных
  • Работы без оригинальных данных — теоретические рассуждения без экспериментального или клинического подтверждения
  • Тезисы, не соответствующие научному стилю изложения — работы с публицистическим, художественным или разговорным стилем

Требования к оригинальности и этике

Оригинальность:

  • Минимальный уровень оригинальности — 85% по системе «Антиплагиат»
  • Все заимствования должны быть оформлены как цитаты с указанием источников
  • Категорически запрещено копирование текста с сайтов в интернете, из Википедии, из чужих научных работ
  • Категорически запрещено использование чужих иллюстративных материалов (таблиц, рисунков, графиков, схем) без явного указания первоисточника
  • Все графические материалы должны быть созданы авторами или воспроизведены с разрешения правообладателя

Оформление списка литературы (опционально):

  • Список литературы не является обязательным для тезисов
  • При наличии — оформление согласно стилю AMA (American Medical Association)
  • Ссылки в тексте — арабские цифры в верхнем индексе или в квадратных скобках

Этические нормы:

  • Для клинических исследований — одобрение этического комитета обязательно
  • Информированное согласие всех участников исследования
  • Соблюдение конфиденциальности персональных данных

Соблюдение правовых норм:

  • К рассмотрению не принимаются работы, нарушающие нормы этики, морали и действующее законодательство Российской Федерации
  • Работы, содержащие данные, полученные с нарушением законодательства о персональных данных, биоэтики или прав человека
  • Исследования, проведённые без необходимых разрешений и согласований с уполномоченными органами

Особые условия для отдельных категорий работ:

  • Работы, выполненные в учреждениях системы обороны и безопасности, требуют предварительного согласования с руководством профильной организации на предмет возможности открытой публикации
  • Исследования, касающиеся вопросов специальной медицинской подготовки, должны содержать только информацию открытого характера
  • Авторы несут полную ответственность за соответствие представляемых материалов требованиям режима секретности своей организации

📊 Требования к дизайну исследования и статистике

Дизайн исследования:

  • Чётко укажите тип исследования (проспективное/ретроспективное, одномоментное/продольное, наблюдательное/экспериментальное)
  • Для клинических исследований — опишите критерии включения и исключения пациентов
  • Обоснуйте выбор объёма выборки (для количественных исследований)
  • Укажите период наблюдения или сбора данных

Статистическая обработка данных:

  • Обязательно укажите использованные статистические методы и программное обеспечение
  • Для количественных данных приводите меры центральной тенденции и разброса (M±SD, Me [Q1; Q3])
  • Указывайте уровень значимости (обычно p<0,05) и конкретные значения p
  • Для сравнения групп — обоснуйте выбор параметрического или непараметрического критерия
  • При использовании корреляционного анализа — указывайте коэффициент корреляции и его значимость
  • Для качественных данных приводите абсолютные числа и проценты

Важно: Отсутствие статистической обработки в работах с количественными данными или использование некорректных методов может стать основанием для отклонения работы.

✍️ Культура русского языка

Язык научной работы должен быть точным, ясным и грамотным. Помните о благородных традициях русского научного стиля.

Рекомендации по стилю:

  • Используйте безличные и неопределённо-личные конструкции: «было выявлено», «установлено», «проведено исследование»
  • Избегайте личных местоимений первого лица: вместо «я исследовал» → «было исследовано»
  • Используйте точные, однозначные термины вместо обиходных выражений
  • Придерживайтесь логической последовательности изложения
  • Соблюдайте единство терминологии на протяжении всей работы

Чего следует избегать:

  • Публицистических штампов и канцеляризмов («на сегодняшний день», «в данный момент времени»)
  • Разговорных и просторечных выражений
  • Избыточной эмоциональности и оценочных суждений
  • Сложных синтаксических конструкций, затрудняющих понимание
  • Немотивированных заимствований при наличии русских эквивалентов
  • Тавтологии и плеоназмов («впервые познакомиться», «главная суть»)

Орфография и пунктуация:

  • Строго соблюдайте правила русской орфографии и пунктуации
  • Используйте правильные типографские знаки: тире (—), дефис (-), кавычки-ёлочки («»)
  • Правильно оформляйте числа и единицы измерения (пробел между числом и единицей: 5 мл, 37 °C)
  • Проверьте работу на наличие опечаток и грамматических ошибок

Совет: Попросите коллегу или научного руководителя прочитать вашу работу перед отправкой — свежий взгляд часто замечает ошибки, которые автор пропускает.

Требования к оригинальности и этике

🤖 Использование генеративных нейросетей (AI)

Оргкомитет конференции признаёт, что современные инструменты искусственного интеллекта могут быть полезны в научной работе при корректном и этичном применении.

✓ ДОПУСТИМОЕ использование AI:

  • Проверка грамматики и орфографии
  • Помощь в форматировании текста и таблиц
  • Перевод терминологии и проверка корректности формулировок
  • Помощь в структурировании уже написанного материала
  • Генерация идей для дальнейшего самостоятельного анализа
  • Помощь в написании программного кода для статистического анализа

✗ НЕДОПУСТИМОЕ использование AI:

  • Генерация основного содержания работы (введение, результаты, выводы)
  • Создание или фабрикация научных данных и результатов
  • Написание целых разделов работы без последующей критической переработки
  • Использование AI-сгенерированного текста без указания этого факта
  • Генерация иллюстраций, графиков или таблиц на основе несуществующих данных

Принцип ответственности: Авторы несут полную ответственность за достоверность и оригинальность представленных данных независимо от используемых инструментов. AI — это вспомогательный инструмент, а не замена научному мышлению.

📋 Дополнительные рекомендации для авторов

Работа с данными:

  • Храните все первичные данные исследования — они могут быть запрошены при проверке
  • Документируйте методы статистической обработки с указанием используемого ПО
  • Обеспечьте воспроизводимость результатов — опишите методику достаточно подробно

Научный стиль и язык:

  • Используйте безличные конструкции («было установлено», «наблюдалось»)
  • Избегайте избыточной эмоциональности и публицистических оборотов
  • Используйте общепринятые научные термины и сокращения
  • При первом упоминании сокращения приводите его расшифровку

Оформление графических материалов:

  • Все таблицы и рисунки должны иметь нумерацию и подписи
  • Графики должны быть выполнены в едином стиле с читаемыми подписями осей
  • Избегайте перегруженности графиков — лучше разделить на несколько простых
  • Фотографии должны быть высокого качества с достаточным разрешением

Перед отправкой проверьте:

  • Соответствие структуре научной работы (все разделы присутствуют)
  • Корректность оформления библиографии по ГОСТ
  • Наличие ссылок на все таблицы и рисунки в тексте
  • Отсутствие опечаток и грамматических ошибок
  • Соответствие техническим требованиям (шрифт, поля, объём)
  • Корректность контактных данных всех авторов

💡 Советы научного руководителя

Для студентов и начинающих исследователей:

  • Начните подготовку тезисов заранее — минимум за 2-3 недели до дедлайна
  • Обязательно покажите черновик научному руководителю для обсуждения
  • Изучите примеры хороших научных тезисов в вашей области
  • Не стесняйтесь задавать вопросы оргкомитету — мы здесь, чтобы помочь

Типичные ошибки, которых следует избегать:

  • Слишком общая формулировка цели («изучить проблему» вместо конкретной цели)
  • Выводы не соответствуют поставленной цели
  • Отсутствие количественных данных в разделе «Результаты»
  • Неоправданно сложный язык там, где можно выразиться проще
  • Превышение объёма (помните о лимите в 2-4 страницы)

⚠️ ВАЖНОЕ НАПОМИНАНИЕ

Работы, не соответствующие указанным требованиям, отклоняются на этапе
предварительной модерации БЕЗ ПРАВА ПОВТОРНОЙ ПОДАЧИ в текущем году.

Тщательно проверьте соответствие вашей работы всем требованиям
перед отправкой через систему Ломоносов МГУ.

Организаторы

Медицинский университет «Реавиз»

При поддержке:

  • Центр теоретических проблем физико-химической фармакологии РАН
  • Национальная ассоциация в области донорства и трансплантологии
  • Группа компаний «СМ-Клиника»

Сопредседатели конференции

Лысов Николай Александрович

Почётный ректор медицинского университета «Реавиз», доктор медицинских наук, профессор

Восканян Сергей Эдуардович

Член-корреспондент РАН, президент Национальной ассоциации донорства и трансплантационной координации, доктор медицинских наук, профессор

Пантелеев Михаил Александрович

Директор ЦТП ФХФ РАН, профессор МГУ имени М.В. Ломоносова и МФТИ, член-корреспондент РАН, доктор физико-математических наук, профессор

Форматы участия

Устные доклады: Презентация результатов исследования.
Регламент: 7 минут доклад + 3 минуты на вопросы
Постерные доклады: Представление работы в формате научного постера

Номинации и призы

Устные доклады. Студенты

1, 2 и 3 места

Устные доклады. Молодые учёные

1 место

Постерные доклады

1 место

Призы:
  • Дипломы победителей и призёров
  • Памятные подарки
  • Специальные призы от партнёров конференции
  • Благодарственные письма научным руководителям
  • Сертификаты участников для всех участников очного этапа
УЧАСТИЕ БЕСПЛАТНОЕ

Публикация результатов

Работы высокого уровня публикуются в приложении к журналу ВАК «Вестник медицинского института Реавиз»

Почему стоит участвовать

  • Научное признание — публикация в РИНЦ
  • Опыт выступлений — перед ведущими экспертами
  • Нетворкинг — знакомства с коллегами и наставниками
  • Призы и награды — дипломы и памятные подарки
  • Обратная связь — от членов жюри и экспертов
  • Развитие карьеры — важная строка в научном портфолио

Контактная информация

science@reaviz.info
«Бесплатно для тех, кто хочет менять мир»

Готовы принять участие?

Подготовьте тезисы и зарегистрируйтесь в системе Ломоносов МГУ

Подать заявку

Translate »