14 мая 2026 года
объединяющая молодых исследователей из разных городов и стран
Для кого эта конференция
- ◆ Студенты (специалитет, бакалавриат, магистратура)
- ◆ Ординаторы и аспиранты
- ◆ Молодые учёные до 35 лет
Из любых вузов России и зарубежья
⚠️ Строгие требования к научным работам
Требования к подаче работ
Работы принимаются ИСКЛЮЧИТЕЛЬНО:
- ✗ Через систему Ломоносов МГУ (lomonosov-msu.ru)
- ✗ Не позднее 1 апреля 2026 года (23:59 МСК)
ВАЖНО: Работы, поданные после указанного срока или направленные по электронной почте, к рассмотрению НЕ ПРИНИМАЮТСЯ без исключений.
Тематика конференции
К участию допускаются работы по следующим направлениям:
- ✓ Биология и биомедицинские науки
- ✓ Медицина (клиническая и экспериментальная)
- ✓ Медицинская биоэтика
- ✓ Медицинская лингвистика
Работы, не соответствующие указанной тематике, отклоняются на этапе предварительной модерации.
Обязательная структура научной работы
Все тезисы ДОЛЖНЫ строго соответствовать структуре научного исследования:
| Раздел | Обязательное содержание |
| Введение (Актуальность) |
• Обоснование актуальности проблемы • Краткий анализ современного состояния вопроса • Выявление научного пробела • Формулировка научной проблемы |
| Цель и задачи |
• Чёткая формулировка цели исследования • Конкретные задачи (при необходимости) |
| Материалы и методы |
• Характеристика объекта исследования • Описание методов, методик, приборов • Критерии включения/исключения (для клинических исследований) • Объём выборки и обоснование • Этические аспекты (одобрение этического комитета) |
| Результаты |
• Конкретные количественные данные • Статистическая обработка с указанием методов • Уровень значимости (p-value) • Таблицы, графики (при необходимости) |
| Выводы |
• Краткие конкретные выводы • Соответствие поставленной цели • Вытекают из полученных результатов |
⚠️ КРИТИЧЕСКИ ВАЖНО: Отсутствие любого из указанных разделов или их неполное содержание является основанием для отклонения работы.
🚫 Категорически НЕ ПРИНИМАЮТСЯ
- ✗ Реферативные сообщения — работы, представляющие собой компиляцию литературных данных без собственных исследований
- ✗ Обзоры литературы — систематические или нарративные обзоры без оригинального исследования
- ✗ Презентации препаратов и изделий медицинского назначения — работы рекламного или коммерческого характера
- ✗ Студенческие истории болезни — описания клинических случаев без научного анализа и обобщения
- ✗ Работы с заимствованными иллюстрациями — использование таблиц, рисунков, схем из других источников без указания первоисточника или создания собственных
- ✗ Работы без оригинальных данных — теоретические рассуждения без экспериментального или клинического подтверждения
- ✗ Тезисы, не соответствующие научному стилю изложения — работы с публицистическим, художественным или разговорным стилем
Требования к оригинальности и этике
Оригинальность:
- • Минимальный уровень оригинальности — 85% по системе «Антиплагиат»
- • Все заимствования должны быть оформлены как цитаты с указанием источников
- • Категорически запрещено копирование текста с сайтов в интернете, из Википедии, из чужих научных работ
- • Категорически запрещено использование чужих иллюстративных материалов (таблиц, рисунков, графиков, схем) без явного указания первоисточника
- • Все графические материалы должны быть созданы авторами или воспроизведены с разрешения правообладателя
Оформление списка литературы (опционально):
- • Список литературы не является обязательным для тезисов
- • При наличии — оформление согласно стилю AMA (American Medical Association)
- • Ссылки в тексте — арабские цифры в верхнем индексе или в квадратных скобках
Этические нормы:
- • Для клинических исследований — одобрение этического комитета обязательно
- • Информированное согласие всех участников исследования
- • Соблюдение конфиденциальности персональных данных
Соблюдение правовых норм:
- ⚠ К рассмотрению не принимаются работы, нарушающие нормы этики, морали и действующее законодательство Российской Федерации
- ⚠ Работы, содержащие данные, полученные с нарушением законодательства о персональных данных, биоэтики или прав человека
- ⚠ Исследования, проведённые без необходимых разрешений и согласований с уполномоченными органами
Особые условия для отдельных категорий работ:
- • Работы, выполненные в учреждениях системы обороны и безопасности, требуют предварительного согласования с руководством профильной организации на предмет возможности открытой публикации
- • Исследования, касающиеся вопросов специальной медицинской подготовки, должны содержать только информацию открытого характера
- • Авторы несут полную ответственность за соответствие представляемых материалов требованиям режима секретности своей организации
📊 Требования к дизайну исследования и статистике
Дизайн исследования:
- → Чётко укажите тип исследования (проспективное/ретроспективное, одномоментное/продольное, наблюдательное/экспериментальное)
- → Для клинических исследований — опишите критерии включения и исключения пациентов
- → Обоснуйте выбор объёма выборки (для количественных исследований)
- → Укажите период наблюдения или сбора данных
Статистическая обработка данных:
- → Обязательно укажите использованные статистические методы и программное обеспечение
- → Для количественных данных приводите меры центральной тенденции и разброса (M±SD, Me [Q1; Q3])
- → Указывайте уровень значимости (обычно p<0,05) и конкретные значения p
- → Для сравнения групп — обоснуйте выбор параметрического или непараметрического критерия
- → При использовании корреляционного анализа — указывайте коэффициент корреляции и его значимость
- → Для качественных данных приводите абсолютные числа и проценты
Важно: Отсутствие статистической обработки в работах с количественными данными или использование некорректных методов может стать основанием для отклонения работы.
✍️ Культура русского языка
Язык научной работы должен быть точным, ясным и грамотным. Помните о благородных традициях русского научного стиля.
Рекомендации по стилю:
- ✓ Используйте безличные и неопределённо-личные конструкции: «было выявлено», «установлено», «проведено исследование»
- ✓ Избегайте личных местоимений первого лица: вместо «я исследовал» → «было исследовано»
- ✓ Используйте точные, однозначные термины вместо обиходных выражений
- ✓ Придерживайтесь логической последовательности изложения
- ✓ Соблюдайте единство терминологии на протяжении всей работы
Чего следует избегать:
- ✗ Публицистических штампов и канцеляризмов («на сегодняшний день», «в данный момент времени»)
- ✗ Разговорных и просторечных выражений
- ✗ Избыточной эмоциональности и оценочных суждений
- ✗ Сложных синтаксических конструкций, затрудняющих понимание
- ✗ Немотивированных заимствований при наличии русских эквивалентов
- ✗ Тавтологии и плеоназмов («впервые познакомиться», «главная суть»)
Орфография и пунктуация:
- • Строго соблюдайте правила русской орфографии и пунктуации
- • Используйте правильные типографские знаки: тире (—), дефис (-), кавычки-ёлочки («»)
- • Правильно оформляйте числа и единицы измерения (пробел между числом и единицей: 5 мл, 37 °C)
- • Проверьте работу на наличие опечаток и грамматических ошибок
Совет: Попросите коллегу или научного руководителя прочитать вашу работу перед отправкой — свежий взгляд часто замечает ошибки, которые автор пропускает.
Требования к оригинальности и этике
🤖 Использование генеративных нейросетей (AI)
Оргкомитет конференции признаёт, что современные инструменты искусственного интеллекта могут быть полезны в научной работе при корректном и этичном применении.
✓ ДОПУСТИМОЕ использование AI:
- → Проверка грамматики и орфографии
- → Помощь в форматировании текста и таблиц
- → Перевод терминологии и проверка корректности формулировок
- → Помощь в структурировании уже написанного материала
- → Генерация идей для дальнейшего самостоятельного анализа
- → Помощь в написании программного кода для статистического анализа
✗ НЕДОПУСТИМОЕ использование AI:
- ✗ Генерация основного содержания работы (введение, результаты, выводы)
- ✗ Создание или фабрикация научных данных и результатов
- ✗ Написание целых разделов работы без последующей критической переработки
- ✗ Использование AI-сгенерированного текста без указания этого факта
- ✗ Генерация иллюстраций, графиков или таблиц на основе несуществующих данных
Принцип ответственности: Авторы несут полную ответственность за достоверность и оригинальность представленных данных независимо от используемых инструментов. AI — это вспомогательный инструмент, а не замена научному мышлению.
📋 Дополнительные рекомендации для авторов
Работа с данными:
- • Храните все первичные данные исследования — они могут быть запрошены при проверке
- • Документируйте методы статистической обработки с указанием используемого ПО
- • Обеспечьте воспроизводимость результатов — опишите методику достаточно подробно
Научный стиль и язык:
- • Используйте безличные конструкции («было установлено», «наблюдалось»)
- • Избегайте избыточной эмоциональности и публицистических оборотов
- • Используйте общепринятые научные термины и сокращения
- • При первом упоминании сокращения приводите его расшифровку
Оформление графических материалов:
- • Все таблицы и рисунки должны иметь нумерацию и подписи
- • Графики должны быть выполнены в едином стиле с читаемыми подписями осей
- • Избегайте перегруженности графиков — лучше разделить на несколько простых
- • Фотографии должны быть высокого качества с достаточным разрешением
Перед отправкой проверьте:
- ☑ Соответствие структуре научной работы (все разделы присутствуют)
- ☑ Корректность оформления библиографии по ГОСТ
- ☑ Наличие ссылок на все таблицы и рисунки в тексте
- ☑ Отсутствие опечаток и грамматических ошибок
- ☑ Соответствие техническим требованиям (шрифт, поля, объём)
- ☑ Корректность контактных данных всех авторов
💡 Советы научного руководителя
Для студентов и начинающих исследователей:
- → Начните подготовку тезисов заранее — минимум за 2-3 недели до дедлайна
- → Обязательно покажите черновик научному руководителю для обсуждения
- → Изучите примеры хороших научных тезисов в вашей области
- → Не стесняйтесь задавать вопросы оргкомитету — мы здесь, чтобы помочь
Типичные ошибки, которых следует избегать:
- ⚠ Слишком общая формулировка цели («изучить проблему» вместо конкретной цели)
- ⚠ Выводы не соответствуют поставленной цели
- ⚠ Отсутствие количественных данных в разделе «Результаты»
- ⚠ Неоправданно сложный язык там, где можно выразиться проще
- ⚠ Превышение объёма (помните о лимите в 2-4 страницы)
⚠️ ВАЖНОЕ НАПОМИНАНИЕ
Работы, не соответствующие указанным требованиям, отклоняются на этапе
предварительной модерации БЕЗ ПРАВА ПОВТОРНОЙ ПОДАЧИ в текущем году.
Тщательно проверьте соответствие вашей работы всем требованиям
перед отправкой через систему Ломоносов МГУ.
Организаторы
При поддержке:
- ◆ Центр теоретических проблем физико-химической фармакологии РАН
- ◆ Национальная ассоциация в области донорства и трансплантологии
- ◆ Группа компаний «СМ-Клиника»
Сопредседатели конференции
Почётный ректор медицинского университета «Реавиз», доктор медицинских наук, профессор
Член-корреспондент РАН, президент Национальной ассоциации донорства и трансплантационной координации, доктор медицинских наук, профессор
Директор ЦТП ФХФ РАН, профессор МГУ имени М.В. Ломоносова и МФТИ, член-корреспондент РАН, доктор физико-математических наук, профессор
Форматы участия
Регламент: 7 минут доклад + 3 минуты на вопросы
Номинации и призы
|
Устные доклады. Студенты
1, 2 и 3 места |
Устные доклады. Молодые учёные
1 место |
Постерные доклады
1 место |
- ◆ Дипломы победителей и призёров
- ◆ Памятные подарки
- ◆ Специальные призы от партнёров конференции
- ◆ Благодарственные письма научным руководителям
- ◆ Сертификаты участников для всех участников очного этапа
Публикация результатов
Работы высокого уровня публикуются в приложении к журналу ВАК «Вестник медицинского института Реавиз»
Почему стоит участвовать
- ◆ Научное признание — публикация в РИНЦ
- ◆ Опыт выступлений — перед ведущими экспертами
- ◆ Нетворкинг — знакомства с коллегами и наставниками
- ◆ Призы и награды — дипломы и памятные подарки
- ◆ Обратная связь — от членов жюри и экспертов
- ◆ Развитие карьеры — важная строка в научном портфолио
Контактная информация
Готовы принять участие?
Подготовьте тезисы и зарегистрируйтесь в системе Ломоносов МГУ
Подать заявку